Large-Scale Assessment mit R – Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung
Das angestrebte Zielpublikum setzt sich v. a. aus Studierenden, Lehrenden und Praktizierenden der empirischen Forschung in den Erziehungswissenschaften, in den Bildungswissenschaften und verwandten Disziplinen zusammen. Ziel ist, dass alle Interessierten nach Lektüre dieses Bands oder einzelner Kapitel eine Vorstellung von der grundlegenden Methodik haben, die im LSA im Allgemeinen und in der Bildungsstandardüberprüfung im Speziellen angewendet wird, und selbige im Idealfall für eigene Fragestellungen adaptieren können.
TIPP: Large-Scale Assessment mit R ist im Verlag facultas erschienen und im facultas Webshop erhältlich. Die Publikation und die darin enthaltenen Kapitel werden mit freundlicher Genehmigung des facultas-Verlag außerdem als Downloads zur Verfügung gestellt.
Das Buch

Large-Scale Assessment mit R
In groß angelegten Schulleistungsuntersuchungen, sogenannten Large-Scale Assessments, werden Kompetenzen (d. h. langfristig abrufbares Wissen, Fertigkeiten und Können) eines Jahrgangs oder einer Kohorte von Schülerinnen und Schülern in einem oder mehreren Unterrichtsgegenständen erhoben. Dabei werden Tests in den jeweiligen Gegenständen an umfangreichen, repräsentativen Stichproben durchgeführt. So können detaillierte Schlussfolgerungen über Ausprägungen von Kompetenzen in der gesamten Population gezogen werden, um daraus Handlungsanweisungen für die Steuerung und Planung sowie für die Weiterentwicklung des Schulwesens abzuleiten. Bei flächendeckender Durchführung können darüber hinaus vergleichende Aussagen hinsichtlich der Kompetenzerreichung zwischen unterschiedlichen Schülergruppen, Unterrichtspraktiken und v. a. Schulstandorten getroffen werden. Rückmeldungen dienen dann an jedem Schulstandort sowie im Bildungssystem gezielt zur Qualitätsentwicklung und -sicherung. Spätestens seit der Jahrtausendwende und der Einführung der internationalen Outcome-Untersuchungen der Schulsysteme wie dem Programme for International Student Assessment (PISA) ist evidenzbasierte Schul-, Unterrichts- und Systementwicklung ein integrativer Bestandteil der kontinuierlichen Verbesserungsprozesse von Unterricht und Schule.
Das BIFIE führt dazu die Bildungsstandardüberprüfungen in Österreich durch, wertet die Testantworten aus und liefert Rückmeldungen an die verschiedenen Zielgruppen des Bildungssystems. Large-Scale Assessment mit R ist ein Handbuch der grundlegenden Methodik, die bei diesen Überprüfungen zum Einsatz kommt. Die bei der Konstruktion und den Analysen von LSAs eingesetzten Methoden werden unter Verwendung der statistischen Programmierumgebung R illustriert. Für die Illustration der im vorliegenden Band vorgestellten Beispiele und Methoden wurde das R-Paket LSAmitR erstellt, das bereits vorhandene R-Pakete ergänzt und diese einbindet. Das R-Paket enthält im Buch verwendete Syntaxen sowie in Beispielen verwendete Datensätze. R-Pakete, die am Institut für die Entwicklung und Auswertung von LSAs programmiert und veröffentlicht wurden, werden im Band vorgestellt und werden ebenfalls durch das R-Paket eingebunden.
Die einzelnen Kapitel, die aufgrund ihrer jeweiligen inhaltlichen Notwendigkeit unterschiedlich stark entweder auf die einführende Darstellung der Konzepte oder auf die theoretische Abgrenzung methodischer Grundlagen fokussieren, werden durch illustrative Anwendungen der Methoden an Beispieldaten und abschließenden Übungen abgerundet.
Beispieldaten
Beispieldaten zu Kapitel 10, Reporting und Analysen, der Publikation Large-Scale Assessment mit R [Simone Breit, Claudia Schreiner (Hg.), 2016]. DOI: http://dx.doi.org/10.17888/fdb-demo:bistE813I-16a
Die Daten dienen dazu, die Beispiele für die Verwendung von BIST-Daten mit BIFIEsurvey nachzuvollziehen. Die Daten sind keine Echtdaten und erlauben daher auch keine wissenschaftlichen Auswertungen. Die Daten lehnen sich an die BIST-Ü in Englisch im Jahr 2013 an. Es handelt sich um partiellsynthetische Daten, die reale Kovarianzstrukturen zwischen Kovariaten und den Leistungsdaten abbilden sowie eine Mehrebenenstruktur simulieren, die in den LSA-Erhebungen typischerweise auftreten.
Download: Large-Scale Assessment mit R – Beispieldaten für Kapitel 10
Zitierung
BIFIE (2016). Partiell synthetische Beispieldaten zur Illustration von Reporting und Analysen einer österreichischen Bildungsstandardüberprüfung [Daten zu Kapitel 10]. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R. Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfungen (S. 333–362). Wien: facultas.
Die Herausgeberinnen
Mag. Simone Breit, Bakk.
Erziehungswissenschafterin; Leiterin des Departments Bildungsstandards & Internationale Assessments am BIFIE; mehrjährige Erfahrung in der Durchführung nationaler und internationaler Assessments, die dem System-Monitoring eines Schulsystems und/oder der Schul- und Unterrichtsentwicklung dienen.
Mag. Dr. Claudia Schreiner
Doktorat in Erziehungswissenschaft, Lehramt für Mathematik und Pädagogik, Psychologie, Philosophie; Direktorin des BIFIE; mehrjährige Erfahrung in der Durchführung nationaler und internationaler Assessments, die dem System-Monitoring eines Schulsystems und/oder der Schul- und Unterrichtsentwicklung dienen.
Downloads
Die Publikation Large-Scale Assessment mit R und die darin enthaltenen Kapitel werden mit freundlicher Genehmigung des facultas-Verlags als Downloads zur Verfügung gestellt.
Large Scale Assessment mit R – Gesamtausgabe
Large-Scale Assessment mit R
Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung
2016, Facultas
Auflage: 1. Auflage
Taschenbuch
424 Seiten
ISBN: 978-3-7089-1343-8
Ursula Itzlinger-Bruneforth, Jörg-Tobias Kuhn, Thomas Kiefer
BIFIE Salzburg; Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Institut für Psychologie (WWU Münster)
Ann Cathrice George, Konrad Oberwimmer, Ursula Itzlinger-Bruneforth
BIFIE Salzburg
Claudia Luger-Bazinger, Roman Freunberger, Ursula Itzlinger-Bruneforth
BIFIE Salzburg
Matthias Trendtel, Franziska Schwabe, Robert Fellinger
BIFIE Salzburg; Institut für Schulentwicklungsforschung, Technische Universität Dortmund
Thomas Kiefer, Jörg-Tobias Kuhn, Robert Fellinger
BIFIE Salzburg; Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Institut für Psychologie (WWU Münster)
Matthias Trendtel, Giang Pham, Takuya Yanagida
BIFIE Salzburg; Fakultät für Gesundheit und Soziales, FH Oberösterreich
Roman Freunberger, Alexander Robitzsch, Claudia Luger-Bazinger
BIFIE Salzburg; Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik an der Universität Kiel
Alexander Robitzsch, Giang Pham, Takuya Yanagida
Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik an der Universität Kiel; BIFIE Salzburg; Fakultät für Gesundheit und Soziales, FH Oberösterreich
Giang Pham, Alexander Robitzsch, Ann Cathrice George, Roman Freunberger
BIFIE Salzburg; Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik an der Universität Kiel
Michael Bruneforth, Konrad Oberwimmer, Alexander Robitzsch
BIFIE Salzburg; Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik an der Universität Kiel
Robert Fellinger, Thomas Kiefer, Alexander Robitzsch, Matthias Trendtel
BIFIE Salzburg; Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik an der Universität Kiel
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