Alexander Robitzsch

Dipl.-Math.
Alexander
Robitzsch
Measurement Statistician
Standort: 
Salzburg
E-Mail: 
a [dot] robitzsch [at] bifie [dot] at
Telefon: 
+43-662-620088-5019
Fax: 
+43-662-620088-5900

 

 

Ausbildung


2003 Diplom in Mathematik (TU Dresden)

2003 1. Staatsexamen für Lehramt an Gymnasien (Mathematik und Chemie; TU Dresden)

 

Forschungs- und Arbeitsbereiche

  • Diagnostik und Methodik in national und international vergleichenden Schulleistungsstudien
  • Einsatz (empirischer) Bayesianischer Verfahren in der Bildungsforschung: Item-Response-Modelle, Missing Data und Mehrebenenmodelle
  • Mess- und Skalierungsmodelle für Textproduktionsaufgaben der Diagnostik (hierarchische IRT-Modelle, Facettenmodelle, Automated Essay Scoring)
  • Analyse von Längsschnittdaten (funktionale Datenanalyse, Mixed Models)


Ausgewählte Publikationen

  • Van den Heuvel-Panhuizen, M., Robitzsch, A., Treffers, A. & Köller, O. (2009). Large-scale assessment of change in student achievement: Dutch primary school students' results on written division in 1997 and 2004 as an example. Psychometrika, 74, 351-365.
  • Robitzsch, A. & Rupp, A. A. (2009). The impact of missing data on the detection of differential item functioning. Educational Psychological Measurement, 69, 18-34.
  • Lüdtke, O. & Robitzsch, A. (2009). Assessing within-group agreement: a critical examination of a random-group resampling approach. Organizational Research Methods, 12, 461-487.
  • Lüdtke, O., Marsh, H.W., Robitzsch, A., Trautwein, U., Asparouhov, T., & Muthén, B. (2008). The multilevel latent covariate model: A new, more reliable approach to group-level effects in contextual studies. Psychological Methods, 13, 203-229
  • Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U., Kreuter, F. & Ihme, J. M. (2007). Are there test administrator effects in large-scale educational assessments? Using cross-classified multilevel analysis to probe for effects on math achievement and sample attrition. Methodology, 4, 149-159.
  • Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U. & Köller, O. (2007). Umgang mit fehlenden Werten in der psychologischen Forschung: Probleme und Lösungen. Psychologische Rundschau, 58, 103-117.
  • Alisch, L.-M. & Robitzsch, A. (2004) Zur Methodologie dynamischer Modellierung in der Sozialpsychologie. In Witte, E.H. (Hrsg.) Methodologische, methodische und historische Entwicklungen in der Sozialpsychologie. Pabst, Münster
  • Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Köller, O. (2002) Statistische Artefakte bei Kontexteffekten in der pädagogisch-psychologischen Forschung. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 16, 217-231


Gehaltene Workshops

  • Einführung in R
  • Item-Response-Modelle
  • Kognitive Diagnosemodelle mit R
  • Analyse und Interpretation von PISA-Daten
  • Missing Data
  • Mehrebenenanalysen mit SPSS Mixed
  • Raterübereinstimmung und Raterreliabilität


Gehaltene Lehrveranstaltungen

  • Quantitative Methoden der Erziehungswissenschaften I/II/III
  • Einführung in grundlegende Konzepte der Bayes-Statistik mit R und WinBUGS
  • Methoden der Mehrebenenanalyse
  • Praktische Testtheorie mit R

  • Druckoptimierte Version